Negli ultimi anni, i podcast si sono conquistati uno spazio sempre più importante all'interno delle nostre quotidianità.

Il termine nacque quando l'uso dei feed RSS divenne popolare per lo scambio di registrazioni audio su computer, palmari, lettori di musica digitale e anche telefoni cellulari. L'origine più accreditata del termine podcasting è un articolo apparso sul quotidiano britannico The Guardian a firma di Ben Hammersley, Audible Revolution, in cui l'articolista, per definire il nuovo fenomeno di file audio in formato MP3 disponibili su supporti facilmente trasportabili come l'iPod e la possibilità di costruire un palinsesto completamente digitale senza passare per l'etere, cercava di trovare un termine-ombrello che definisse il tutto.

La semplicità di fruizione dello streaming, la crescente domanda di contenuti digitali da parte dei consumatori finali e il proliferare di nuove piattaforme distributive come Spotify inizialmente, e Youtube poi, hanno contribuito a renderli uno dei prodotti principali della nostra “dieta mediatica”.

Secondo la ricerca IPSOS 2023, il 39% degli italiani ha ascoltato podcast nell’ultimo mese. In numeri assoluti, tutto ciò si traduce in circa 11.9 milioni di ascoltatori mensili di podcast in Italia.

Daria Corrias, autrice e documentarista radiofonica che abbiamo avuto il piacere di intervistare, si esprime così riguardo all'avvento dei Podcast nel nostro paese:

Come ci conferma anche la nostra intervistata, quindi, i podcast erano strutturati in maniera orizzontale, vuol dire che per comprendere appieno ogni episodio era necessario aver ascoltato quello precedente. Questo requisito, divenne via via sempre meno importante, fino al punto che oggi, la maggior parte dei Podcast, offrono un tipo di contenuto verticale. Infatti, i canali che abbiamo preso in considerazione per la nostra analisi, offrono questo tipo di contenuto.

Per effettuare le nostre analisi, ci siamo focalizzati sugli Stati Uniti e abbiamo preso in considerazione 24 tra i più seguiti canali Podcast sulla piattaforma YouTube nel mese di Maggio 2024, a questo link.

Grafico 1: Statistiche descrittive sui Podcast analizzati

Dalla visualizzazione incrociata dei grafici a seguire si evidenzia come i canali con il numero di visualizzazioni media più alte non siano necessariamente quelli con più podcast, ma potrebbero seguire altre metriche, quali la durata media o il numero di iscritti per canale.

Grafico 2: Distribuzione percentuale dei Podcast nel dataset

Di seguito, viene invece, riportato, in base alla data di pubblicazione del podcast, il numero di visualizzazioni totali e il numero di pubblicazioni per mese. Il mese a cui appartengono i podcast con più visualizzazione risulta Gennaio, quello con meno visualizzazioni Luglio. Nel mese precedente, ovvero a Giugno, si riscontra il numero minore di pubblicazioni, mentre quello maggiore si registra a Marzo.

Grafico 3: Distribuzione delle log-visualizzazioni per canale

Il grafico riporta su una scala logaritmica, le puntate di maggior e minor successo per ciascun canale.

Grafico 4: Visualizzazioni per canale

Nel grafico, per ciascun canale, vengono mostrati, in ordine temporale, i podcast, nonché le relative visualizzazioni evidenziate dalla dimensione del pallino.

Grafico 5: Numero di views e contenuti pubblicati per mese di pubblicazione

Di seguito, viene invece, riportato, in base alla data di pubblicazione del podcast, il numero di visualizzazioni totali e il numero di pubblicazioni per mese. Il mese a cui appartengono i podcast con più visualizzazione risulta Gennaio, quello con meno visualizzazioni Luglio. Nel mese precedente, ovvero a Giugno, si riscontra il numero minore di pubblicazioni, mentre quello maggiore si registra a Marzo.

Grafico 6: Numero medio di Podcast

Il grafico riporta l'andamento temporale medio del numero di podcast pubblicati. Nel cordo del tempo il fenomeno dei podcast ha riscontrato un particolare successo sempre crescente, con un numero medio di podcast pubblicati che al 2024 si attesta a circa 13.

Grafico 7: Frequenza di pubblicazione

Nel grafico vengono riportate le probabilità di osservare una specifica frequenza di pubblicazione e la probabilità di osservare al più una determinata frequenza di pubblicazione, calcolata come l'inverso della differenza temporale tra le pubblicazioni in mesi (per cui se un canale pubblica ogni 30 giorni, la frequenza di pubblicazione sarà 1). In generale l'80% dei canali ha una frequenza di pubblicazione molto alte, pari a 18 pubblicazioni al mese. Rileva la bassa rilevanza di frequenze di pubblicazione comprese fra 18 e 26 pubblicazioni mensili, nonché i canali che pubblicano con cadenza giornaliera fra le 26 e le 30 pubblicazioni al mese.

Quali sono i temi e quali argomenti sono stati trattati nel tempo?

I temi trattati nel tempo sono stati estratti dalle trascrizioni di vari episodi di podcast presenti su YouTube. Abbiamo identificato i seguenti argomenti "politics", "sports", "economy", "health", "technology", "culture", "education", "environment", "crime", "entertainment" e "music".

È importante precisare che la categoria ‘crime’ può includere non solo episodi di True Crime, ma anche crimini di guerra, crimini politici, ecc. Inoltre, ‘education’ non si riferisce solo all’educazione scolastica, ma anche a temi che riguardano la formazione lavorativa, la crescita personale, temi che possono riguardare il razzismo, quindi tutti i temi che hanno a che fare con la crescita personale degli individui o dell’intervistato.

Nel tempo abbiamo visto quale è stata l’evoluzione dei temi nei podcast:

Dal 2013 i temi ricorrenti per gli episodi podcast da noi analizzati erano tecnologia, con una preponderanza maggiore di questo tema sugli altri e poi altri temi come crime, health e entertainment. Particolarmente interessante è vedere come il tema politics compaia nel 2017 per poi arrivare ad essere uno dei temi principali dal 2022 fino al 2024. C’è da sottolinerare però che il canale podcast MedaisTouch e il canale di Brian Tyler Cohen Podcast (che trattano principalmente di temi politici) sono quelli con il maggior numero di episodi sul complessivo rispetto a questi anni.

Un altro aspetto interessante che emerge è come l’argomento crime sia ancora molto utilizzato dentro i podcast, anche in questo caso va fatto però presente che nel nostro dataset ci sono diversi Canali che sono meramente True Crime come Let’s Read e Law&crimeNetwork e Baley Sarian, confermando che alcuni podcaster preferiscono utilizzare questo topic perché di maggiore appeal, come in precedenza detto da Daria Corrias.

Di seguito invece abbiamo un grafico a bolle sui quali sono i temi principalmente tratti rispetto ai canali Podcast. Se cliccate dentro la bolla è possibile visualizzare tutti i temi principalmente discussi all’interno dei diversi canali podcast.

Nell'era digitale, il successo dei podcast dipende fortemente dall'engagement con il pubblico. La nostra analisi ha esaminato il sentiment dei commenti ai video per capire come si evolvono le percezioni degli ascoltatori nel tempo.

I risultati sono chiari: negli anni analizzati, i commenti positivi rappresentano una porzione significativa delle interazioni, indicando una prevalenza di sentimenti favorevoli. Tuttavia, un fenomeno degno di nota è emerso: i commenti negativi sono in aumento rispetto agli anni precedenti.

Questo trend solleva interrogativi importanti. Cosa sta alimentando l'incremento dei feedback negativi? È un fenomeno isolato o si verifica su tutte le piattaforme social?

Capire le ragioni dietro l'aumento dei commenti negativi è cruciale per i creatori di contenuti. In un mondo sempre più connesso, mantenere un rapporto positivo con il proprio pubblico è una sfida complessa. Se da un lato, i commenti negativi possono indicare aree di miglioramento, dall'altro, potrebbero anche contribuire ad accrescere la visibilità e il dibattito attorno ai contenuti.

Ma come si è evoluto il suono dei podcast nel corso degli ultimi anni? Per rispondere a questa domanda abbiamo esaminato alcune caratteristiche audio dei 24 podcast, analizzando oltre 7500 episodi.

Le variabili chiave oggetto di studio sono state l’energia RMS (rms_energy) che misura l’intensità media del segnale, il primo coefficiente cepstrale Mel (mfcc_1_mean) che cattura informazioni sulla “qualità” o il “colore” della voce ed è influenzato dall’energia dello spettro, il ritmo (tempo) del parlato, la frequenza media del pitch (pitch_mean), utile nel determinare quanto “alta” o “bassa” sia la voce in media in termini di frequenze, il tasso di attraversamento dello zero (zero_crossings_rate), il centroide spettrale medio (spectral_centroid_mean) e il roll-off spettrale medio (spectral_rolloff_mean).

Uno dei risultati riscontrati è stato un marcato cambiamento nelle audio features intorno alla fine del 2019. Abbiamo osservato un picco significativo sia per quanto riguarda l’energia espressa (rms_energy) che le caratteristiche del timbro vocale (mfcc_1_mean), seguito da un declino nell’andamento delle stesse variabili. Un’ipotesi è che, in una prima fase, a seguito dell’aumento della popolarità dei podcast i creatori potrebbero aver sperimentato stili più energici e dal ritmo più serrato per distinguersi e tenere alta l’attenzione degli ascoltatori.

Dopo il 2020 emergono tendenze interessanti nel complesso paesaggio sonoro dei podcast. Possiamo notare una diminuzione dell’intensità e del ritmo percepito, così come del primo coefficiente MFCC. Al contrario, le variabili pitch_mean (altezza della voce), zero_crossings_rate (presenza di suoni acuti) e spectral_centroid_mean (brillantezza del suono) mostrano un andamento crescente. I podcaster sembrano aver optato per uno stile di presentazione più rilassato ma con una maggiore enfasi sulla definizione del suono. I cambiamenti nello stile vocale potrebbero essere legati all’esperienza di fruizione del medium degli utenti: voci più acute e brillanti possono risultare maggiormente intelligibili, soprattutto in ambienti di ascolto non ideali (ad esempio, durante gli spostamenti e in presenza di rumore di fondo). Inoltre, sempre in riferimento all’adattamento tecnologico, le preferenze inerenti ai meccanismi diffusivi potrebbero essersi indirizzate verso suoni che vengono meglio riprodotti su dispositivi mobili e auricolari wireless, e la combinazione di suoni più chiari ma meno intensi potrebbe rendere l’ascolto più confortevole se protratto per lunghi periodi.

Molto spesso gli Youtuber, e nella nostra fattispecie i Podcaster, non considerano, o mettono in secondo piano, la scelta dei colori preponderanti all’interno delle loro inquadrature. Anche i fruitori stessi credono che i colori che partecipano alla creazione dell’ambiente virtuale all’interno del quale si svolge il podcast non influenzi il loro engagement.

In realtà, la scelta dei colori e conseguentemente l’ambient che viene a crearsi all’interno di un podcast, risulta essere una variabile di primaria importanza, che innesca nel fruitore un senso di comfort e cattura involontariamente l’attenzione. Questo comporta un vantaggio enorme per il podcaster che mira ad ottenere un forte coinvolgimento del pubblico e alla sua fidelizzazione nel tempo.

Consapevoli dell’importanza di questa variabile, è stato condotto uno studio sulla totalità dei podcast presi in analisi per individuare quali fossero i colori principali più utilizzati dai podcaster statunitensi di successo.

Dato che nel tempo, vuoi per moda, per cultura o aspettativa degli utenti, i colori più attraenti possono aver subito delle modifiche, lo studio è stato condotto su uno span temporale il più largo possibile, così da capirne la sua tendenza nel tempo.

Estrapolando diversi frame da ogni podcast in analisi, ed estrapolando i colori più rilevanti per ogni podcast, è emersa la seguente evoluzione dell’utilizzo dei colori di scena.

Prima di trarre delle conclusioni da quanto mostra il grafico, è necessario precisare che i colori riportati sono i colori utilizzati in scena al netto della loro luminosità e saturazione. Difatti dai frame sono stati estrapolati i valori “HSL”, ossia Hue Saturation Lightness, e sono stati rimossi i valori di Saturation e Lightness, in modo tale da ottenere i colori reali utilizzati in scena senza l’influenza della loro esposizione. Considerare la loro esposizione, avrebbe portato la nostra analisi all’individuazione di una mera scala di grigi. Questo perché, anticipando leggermente le conclusioni, l’illuminazione della scena, nella stragrande maggioranza dei casi, mira a creare un ambiente “caldo e accogliente”. L’eliminazione di questa variabile ci fornisce una rappresentazione reale del colore degli oggetti portati in scena.

Precisato questo, risulta evidente come nel corso degli anni, partendo da una scelta di colori prettamente freddi, vi sia stato un trend di avvicinamento ai colori caldi. Questo perché, è noto come i colori caldi tendono a creare rilassatezza e comfort in chi guarda e trasmettono una sensazione di calore umano, familiarità e vicinanza, cruciali per tenere l’utente incollato allo schermo. L’utilizzo di questa tipologia di colori in dei contenuti audio-visivi molto lunghi che possono durare anche ore, come i podcast, risulta essere una variabile tutt’altro che trascurabile. Naturalmente generalizzare in toto non è corretto. Vi sono delle eccezioni dovute anche alla scelta stilistica, necessità di contestualizzazione della scena in base all’argomento trattato e volontà di differenziazione, ma il trend generale tende proprio ai colori caldi.

La medesima analisi è stata condotta anche sulle thumbnails. Le thumbnails sono le immagini di copertina che vediamo ad esempio nella Homepage di Youtube. Le immagini di copertina svolgono un ruolo cruciale per il successo di un determinato video. Esse sono, a primo impatto, ciò che per prime catturano l’attenzione dell’utente e, contrariamente a quanto si pensi, possono essere il principale driver che porta l’utente a scegliere di visualizzare o meno un determinato video.

Per estrapolare i risultati sulle thumbnails è stata usata la stessa identica logica utilizzata per i frame.

Non stupisce affatto come i risultati ottenuti per le thumbnails siano quasi sovrapponibili a quelli dei frame, ma questa volta non c’è spazio per le eccezioni. La scelta dei colori qui è dettata quasi totalmente dalla necessità di attirare gli utenti e si lascia molto meno spazio a scelte stilistiche personali.

Qui siamo nella fase della scelta. Una delle più importanti. L’utente deve decidere se guardare o meno un determinato contenuto. Nel momento della scelta, l’utente deve sentirsi catturato e invogliato a cliccare. Il click deve essere quasi una scelta impulsiva e difatti i colori caldi tramettono anche sensazioni di vitalità, energia, entusiasmo e gioia. Inoltre, inutile nascondersi dietro a un dito, le copertine, per sfruttare al massimo il loro potenziale, devono anche tendere al “clickbaiting”, ossia creare una sensazione di stupore, attesa e curiosità sproporzionate rispetto al reale contenuto del video. Non è un caso che i segnali di allerta o pericolo che per natura devono richiamare l’attenzione, siano di colore rosso, giallo o arancione… ossia colori caldi (che sono anche quelli più frequenti nei grafici mostrati dallo studio condotto).

Ritornando al punto focale, cosa influenza le visualizzazioni, i like e il numero di commenti di un podcast?

Dalle nostre analisi emergono diverse evidenze significative in relazione a ciascuna di queste variabili.

Numero di Visualizzazioni del podcast

Con riferimento all’audio del podcast, i suoni con un pitch minore, ovvero meno acuti e più gravi tendono a catturare più attenzione e generare un maggior numero di visualizzazioni. Alcune caratteristiche specifiche dell'audio, come i coefficienti MFCC 1, 6 e 7, sono associate a un loro aumento, mentre altri coefficienti, come MFCC 4 e 5, sembrano avere un effetto negativo.

Colori più vivaci e saturi generalmente attraggono più spettatori e visualizzazioni. Tuttavia, in modo piuttosto inaspettato, anche i video con tonalità più scure comportano un aumento del numero di visualizzazioni.

Per quanto riguarda la durata del video e le caratteristiche del canale, i video più lunghi tendono ad accumulare più visualizzazioni. Canali con un numero maggiore di iscritti tendono ad avere una maggiore visibilità in termini di visualizzazioni. In modo scontato, video più vecchi sono legati a maggiori più visualizzazioni, in virtù della loro permanenza nel tempo.

Numero di Mi Piace del podcast

Si conferma che suoni meno acuti e alcune caratteristiche audio più specifiche (come i coefficienti MFCC 1 e 5) tendano ad avere più mi piace. Esiste una relazione positiva tra la "frequenza media" del contenuto audio del video e il numero di likes che il video riceve, ovvero in altri termini, podcast che hanno una maggiore concentrazione di energia nelle frequenze alte tendono a essere più apprezzati dagli spettatori, indicando una preferenza per audio chiari e caratterizzati da frequenze alte. Inoltre a incidere sul numero dei mi piace, diversamente da quanto accadeva per le visualizzazioni, incide positivamente la distribuzione delle ampiezze sonore: quando le ampiezze sonore più alte sono più frequenti di quelle basse si riscontra un aumento del numero di likes, pertanto “timbri” o “picchi di volume” più frequenti potrebbero indurre l’ascoltatore a mettere mi piace più frequentemente.

Per l’immagine, a determinare i likes al video, non è più, differentemente dalle visualizzazioni,l’intensità del colore o la sua luminosità, bensì la tonalità del colore. Tonalità più elevate nei frame del video sono associate in modo positivo a un maggior numero di likes.

Inoltre, le caratteristiche della miniatura del podcast, elemento di “prima interazione” con l’utente, influenzano positivamente il numero dei mi piace messi al video: in particolare, sia immagini caratterizzate da colori più intensi che immagini maggiormente luminose, sono associate ad un maggior numero di likes.

Contrariamente a quanto accade per le visualizzazioni, la durata del video influisce negativamente sui mi piace: video più lunghi tendono a ricevere meno mi piace. Infine, video con un numero maggiore di persone nella miniatura ricevono tendenzialmente più mi piace

Numero di Commenti del podcast

Un ritmo più veloce e caratteristiche audio specifiche (MFCC 1 e 5) sono associati a un maggiore numero di commenti, mentre alcune caratteristiche audio (MFCC 4 e 7) hanno l'effetto opposto.

Con riferimento all’immagine, si evidenzia che tonalità più elevate e colori più intensi siano correlati a più commenti, mentre, diversamente, la luminosità non sembra avere un grande impatto. Le miniature con immagini luminose e tonalità più vivaci permettono di riscontrare un aumento del numero di commenti.

I video più lunghi e quelli più datati tendono ad avere meno commenti, probabilmente per un declino dell’interesse e dell’attenzione degli utenti nel tempo. In ultima istanza, la presenza di più persone nella miniatura sembra essere legata ad un maggior numero di commenti.